Intel·ligència artificial per detectar càncer de pàncrees a l'Hospital de Mataró

Un equip de radiòlogues del Consorci Sanitari del Maresme ha entrenat una xarxa neuronal artificial per a detectar alteracions que puguin esdevenir tumors malignes en el pàncrees. D'aquesat manera es vol millorar, el diagnòstic precoç i el tractament del càncer i altres malalties d'aquest òrgan. 

Tal i com expliquen des del Consorci Sanitari, ens gestor de l'Hospital de Mataró, El diagnòstic mèdic està experimentant una revolució a causa de l'aparició de programes informàtics que analitzen diversos aspectes de les imatges i ajuden al diagnòstic del radiòleg. La majoria estan en fase experimental, com és el cas del programa d'intel·ligència artificial (IA) avaluat a l'Hospital de Mataró i desenvolupat per l'empresa catalana Sycai Medical, especialitzada en intel·ligència artificial aplicada al món de la radiologia.

L'objectiu de l'estudi ha estat entrenar una xarxa neuronal artificial per a la detecció automàtica de lesions quístiques pancreàtiques, com ara pseudoquists, quists simples, tumors endocrins quístics, cistoadenomes serosos, neoplàsies mucinoses papil·lars intraductals, neoplàsies quístiques mucinoses i neoplàsies sòlides pseudopapil·lars de pàncrees.

Aquesta eina d'IA permetria identificar i classificar de forma més precisa i precoç les lesions quístiques pancreàtiques en funció de les seves característiques radiològiques i, d'aquesta manera, predir la seva probable evolució. Així, també podria evitar cirurgies innecessàries en cas que les lesions fossin benignes, i reduir el nombre de controls radiològics minimitzant la llista d'espera d'altres pacients que també necessitin aquest tipus de prova.

Els resultats obtinguts, després d'analitzar 324 TAC abdominals, mostren una sensibilitat del 93,1% i una especificitat del 81,8% en la detecció de les lesions quístiques pancreàtiques.