Capgròs
El grupo de alimentación Splendid Foods, dedicado principalmente a la elaboración de embutidos curados y con las instalaciones a Suya (Osona), ha impulsado con el centro tecnológico Eurecat (que tiene varias suyos, entre ellas en Mataró) un proyecto que incorpora Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (YATE) y analítica de datos para optimizar el proceso de curación de fuets y longanizas. Se ha utilizado un sistema de monitorización con más de 300 censores al secador que los ha permitido obtener datos y analizarlas. El sistema también incluye algoritmos para detectar posibles anomalías. Un golpe hechas las mejoras a partir del análisis de los datos, se ha reducido un 20% el proceso de curación manteniendo la calidad del producto.
"Traíamos muchos años invirtiendo en tecnología, pero vimos que nos faltaba información y que con los métodos tradicionales no se podía conseguir", explica el CEO de Splendid Foods, David Garcia-Gassull. El proyecto se ha centrado en el proceso técnico a los secadores donde, cada uno, tiene capacidad para secar 64.000 piezas en un solo proceso. "Con dimensiones tan grandes, hay bolsas de humedad y aire que hacen que haya irregularidades en el proceso y que se tenga que dar más tiempo porque todo sea más homogéneo", detalla el directivo.
Han conseguido que el proceso sea un 20% más rápido del habitual
Gracias a este proyecto, que se ha alargado durante dos años, han conseguido "eliminar" estas bolsas haciendo una serie de modificaciones en base a la información obtenida. Y se ha conseguido que el proceso de curación sea un 20% más rápido, más homogéneo y mantener el nivel de calidad del producto.
Más de 300 censores
El que se hizo fue instalar más de 300 censores para analizar en tiempo real y en diferentes momentos aspectos como la humedad y el PH para ver qué pasaba. "Se trata de un sistema de monitorización que recoge los datos del proceso de curación, para ser procesadas y analizadas" e incluye algoritmos que "detectan las posibles anomalías del proceso", explica el director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Xavier Domingo.
A partir de este análisis de los datos, se ha conseguido un "sistema inteligente que prevé el momento justo y el más apropiado para completar el proceso en base al histórico de datos recogidos durante un año", detalla el investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Josep Pijuan. La empresa hace una valoración muy positiva de la experiencia. Según el CEO de Splendid Foods, "nos ha cambiado la manera de entender el funcionamiento de los secadores y se han creado modelos de estandarització que nos han permitido tener un 10% más de capacidad productiva de media".
Por su parte, el responsable de Negocio del Sector Alimentario de Eurecat, Ignasi Papell, remarca que "el uso de analítico avance de datos y de sistemas inteligentes de apoyo a la decisión en el proceso productivo es una oportunidad para las empresas del sector de la alimentación para tomar decisiones más informadas y ajustadas a sus necesidades".
El proyecto Embot-ITs ha contado con el liderazgo de Splendid Foods, en colaboración del centro tecnológico Eurecat, el clúster INNOVACC, la ingeniería informática aplicada a gestión de procesos industriales Delsys y la empresa Patel, y con financiación de la convocatoria de Grupos Operativos del Departamento de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación (DARP) de la Generalitat.
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